HjemGrupperSnakMereZeitgeist
Søg På Websted
På dette site bruger vi cookies til at levere vores ydelser, forbedre performance, til analyseformål, og (hvis brugeren ikke er logget ind) til reklamer. Ved at bruge LibraryThing anerkender du at have læst og forstået vores vilkår og betingelser inklusive vores politik for håndtering af brugeroplysninger. Din brug af dette site og dets ydelser er underlagt disse vilkår og betingelser.

Resultater fra Google Bøger

Klik på en miniature for at gå til Google Books

Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science…
Indlæser...

Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (udgave 2018)

af Ginger Grant (Forfatter)

MedlemmerAnmeldelserPopularitetGennemsnitlig vurderingSamtaler
4Ingen3,450,408IngenIngen
Prepare for Microsoft Exam 70-774-and help demonstrate your real-world mastery of performing key data science activities with Azure Machine Learning services. Designed for experienced IT professionals ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level. Focus on the expertise measured by these objectives: Prepare data for analysis in Azure Machine Learning and export from Azure Machine Learning Develop machine learning models Operationalise and manage Azure Machine Learning Services Use other services for machine learning This Microsoft Exam Ref: Organises its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Assumes you are familiar with Azure data services, machine learning concepts, and common data science processes… (mere)
Medlem:Syed.Adnan
Titel:Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
Forfattere:Ginger Grant (Forfatter)
Info:Microsoft Press (2018), Edition: 1, 326 pages
Samlinger:Dit bibliotek, Ønskeliste, Læser for øjeblikket, Skal læses, Læst, men ikke ejet, Favoritter
Vurdering:
Nøgleord:Ingen

Værk information

Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning af Ginger Grant

Nyligt tilføjet afSyed.Adnan, aristoteTheThird

Ingen nøgleord

Ingen
Indlæser...

Bliv medlem af LibraryThing for at finde ud af, om du vil kunne lide denne bog.

Der er ingen diskussionstråde på Snak om denne bog.

Ingen anmeldelser
ingen anmeldelser | tilføj en anmeldelse
Du bliver nødt til at logge ind for at redigere data i Almen Viden.
For mere hjælp se Almen Viden hjælpesiden.
Kanonisk titel
Originaltitel
Alternative titler
Oprindelig udgivelsesdato
Personer/Figurer
Vigtige steder
Vigtige begivenheder
Beslægtede film
Indskrift
Tilegnelse
Første ord
Citater
Sidste ord
Oplysning om flertydighed
Forlagets redaktører
Bagsidecitater
Originalsprog
Canonical DDC/MDS
Canonical LCC

Henvisninger til dette værk andre steder.

Wikipedia på engelsk

Ingen

Prepare for Microsoft Exam 70-774-and help demonstrate your real-world mastery of performing key data science activities with Azure Machine Learning services. Designed for experienced IT professionals ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level. Focus on the expertise measured by these objectives: Prepare data for analysis in Azure Machine Learning and export from Azure Machine Learning Develop machine learning models Operationalise and manage Azure Machine Learning Services Use other services for machine learning This Microsoft Exam Ref: Organises its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Assumes you are familiar with Azure data services, machine learning concepts, and common data science processes

Ingen biblioteksbeskrivelser fundet.

Beskrivelse af bogen
Haiku-resume

Aktuelle diskussioner

Ingen

Populære omslag

Quick Links

Vurdering

Gennemsnit: Ingen vurdering.

Er det dig?

Bliv LibraryThing-forfatter.

 

Om | Kontakt | LibraryThing.com | Brugerbetingelser/Håndtering af brugeroplysninger | Hjælp/FAQs | Blog | Butik | APIs | TinyCat | Efterladte biblioteker | Tidlige Anmeldere | Almen Viden | 206,366,493 bøger! | Topbjælke: Altid synlig